Comment utiliser AdCopy Gen

Configuration de votre espace de travail

Ouvrez l'application

Je commence par lancer AdCopy Gen à partir du raccourci du bureau ou du portail web. L'écran de connexion demande un nom d'utilisateur et un mot de passe que j'ai créés lors de l'e-mail d'intégration. Une fois connecté, la page d'accueil affiche un canevas vide avec une barre supérieure qui indique « Nouveau projet ». Je clique sur ce bouton pour créer un espace de travail frais pour chaque campagne que je prévois de lancer.

Créez un dossier de projet

Dans la boîte de dialogue qui apparaît, je saisie un nom court et descriptif pour le projet, tel que « Spring-Sale-Google-Ads ». Je choisis ensuite un emplacement à l'intérieur du répertoire de données du produit ; l'outil crée automatiquement un sous-dossier nommé d'après le projet sous.data/. Dans ce dossier, l'application stocke les exécutions de démonstration, les extraits JSON temporaires et tout fichier de configuration que je peux ajouter ultérieurement. Je vérifie que le dossier apparaît dans le volet d'explorateur de fichiers sur le côté gauche de l'interface utilisateur.

Ajustez les préférences de base

Avant d'ajouter du contenu, j'ouvre l'icône d'engrenage des paramètres. Je définis la langue par défaut sur anglais, je choisis le préréglage de ton « Neutre » comme point de départ et j'active la fonction de sauvegarde automatique afin que chaque modification soit écrite sur le disque après deux secondes d'inactivité. J'active également l'option « Afficher le comptage de jetons » car elle m'aide à rester dans la limite de contexte du modèle lorsque je colle plus tard de longues descriptions de produits.

Définition des entrées de produit et d'objectif

Champs de description de produit

Le formulaire principal contient trois grandes zones de texte. Dans la première, je colle un résumé concis du produit qui inclut le nom de la marque, la fonction principale et le différenciateur principal. Par exemple, j'écris : « Eco-Fit-Tracker, un appareil porté au poignet qui mesure les pas, la fréquence cardiaque et la qualité du sommeil, fabriqué à partir d'aluminium recyclé et offrant une autonomie de sept jours ». Je garde cela sous 300 caractères pour éviter la troncature.

Dans la deuxième zone, je liste les segments du public cible. J'écris chaque segment sur une nouvelle ligne : « Professionnels occupés âgés de 25 à 40 ans », « Parents à la recherche d'un suivi d'activité adapté aux enfants », « Enthusiastes du fitness qui veulent des estimations détaillées de la VO2 max ». Cela aide le modèle à générer du contenu qui s'adresse directement à chaque groupe.

La troisième zone est pour tout libellé légal ou spécifique à la marque qui doit apparaître dans chaque publicité, comme un symbole de marque déposée ou un avertissement comme « Les résultats peuvent varier ». Je copie-colle le libellé exact des directives de marque.

Sélection de l'objectif

En dessous des zones de texte se trouve un menu déroulant intitulé « Objectif de campagne ». Je choisis l'une des options prédéfinies : « Clic », « Génération de leads », « Notoriété de la marque » ou « Lancement de produit ». Chaque objectif modifie le poids interne que le modèle utilise lorsqu'il crée des accroches, du corps de texte et des appels à l'action. Pour un objectif de génération de leads, j'attends que le modèle mette l'accent sur les déclarations d'avantages et un CTA fort comme « Inscrivez-vous pour un essai gratuit ».

Enregistrement de l'ensemble d'entrées

Après avoir rempli tous les champs, je clique sur le bouton « Enregistrer comme modèle ». L'outil écrit un fichier JSON nommé inputs.json dans le dossier de projet. Je peux réutiliser ce modèle pour les futures variations en le chargeant à partir du menu « Charger le modèle », ce qui m'évite de retaper les mêmes détails de produit.

Exécution du mode Démo pour prévisualiser le workflow

Ce que fait le mode Démo

Le mode Démo exécute le même pipeline de génération, mais remplace le modèle de langage en direct par un placeholder déterministe basé sur des règles. Cela me permet de voir la forme de la sortie sans consommer de crédits API ou envoyer des données à un point de terminaison externe. Le placeholder insère des marqueurs au niveau du jeton tels que [HOOK], [BODY] et [CTA] que je peux remplacer plus tard par du texte réel.

Lancement d'une exécution de Démo

Une fois les entrées enregistrées, j'appuie sur le grand bouton « Exécuter le Démo » en bas du formulaire. Un spinner apparaît pendant deux secondes, puis l'interface utilisateur se développe pour afficher trois colonnes étiquetées « Google », « Meta » et « LinkedIn ». Chaque colonne contient une carte avec les sections de placeholder remplies.

Lecture de la sortie de prévisualisation

J'examine chaque carte pour vérifier que la structure correspond à mes attentes. L'accroche devrait être une phrase courte et accrocheuse (par exemple « Suivez votre impact, pas seulement vos étapes »). Le corps devrait développer l'avantage et inclure toute mention obligatoire que j'ai fournie. L'appel à l'action devrait refléter l'objectif que j'ai choisi, comme « En savoir plus » pour la sensibilisation à la marque ou « Commencer gratuitement » pour la génération de leads. Je note les endroits où le texte de placeholder me semble hors sujet ; ce sont les endroits sur lesquels je me concentrerai lorsque je bascule en mode direct.

Enregistrement de la prévisualisation du Démo

Il existe un lien « Télécharger la prévisualisation » qui exporte les trois cartes sous forme de fichier markdown. Je le stocke dans le dossier de projet sous demo_preview.md afin de pouvoir le comparer plus tard avec la sortie en direct et mesurer à quel point le modèle a modifié le ton ou les mots.

Commutation en mode live avec une clé API

Où ajouter la clé

Le mode live nécessite une clé API valide du fournisseur de modèles. J'ouvre à nouveau le panneau Paramètres, navigue vers l'onglet « Informations d'identification API » et colle la clé dans le champ étiqueté « Clé API du fournisseur ». Le champ masque les caractères à mesure que je tape, et une petite coche apparaît lorsque le format semble correct (commence par sk- pour le fournisseur que j'utilise). Je clique ensuite sur « Valider ». L'outil effectue un appel léger vers le point de terminaison du fournisseur ; si la réponse renvoie un statut 200, je vois une bannière verte qui indique « Clé active ».

Vérifications de sécurité avant activation du mode live

Avant de basculer, je relis les règles publicitaires de la plateforme que je vise. Google Ads, Meta et LinkedIn n'évaluent pas les allégations de la même façon, et les pièges habituels sont les allégations de santé, les promesses de résultats financiers et les images avant/après. Je garde une liste courte des affirmations que je compte utiliser afin de pouvoir les justifier une par une avant que la campagne ne dépense de l'argent.

Désactivation de la démo et activation du mode live

Avec la clé validée, je retourne au formulaire principal. L'interrupteur de démo, qui était précédemment réglé sur « Activé », affiche maintenant une étiquette « Mode live ». Je le clique pour désactiver la démo. Le texte du bouton passe de « Exécuter la démo » à « Exécuter en mode live ». Je vois également une bannière d'avertissement qui me rappelle que les appels en mode live consommeront des crédits et que les sorties doivent être examinées avant publication.

Première exécution en mode live

J'appuie sur « Exécuter en mode live ». Le spinner apparaît à nouveau, cette fois pour une période légèrement plus longue pendant que le modèle traite la demande. Lorsque les résultats sont chargés, je vois la même disposition en trois colonnes, mais maintenant les marqueurs de placeholder ont été remplacés par des phrases réelles. Je compare immédiatement chaque variante à l'aperçu de la démo que j'ai enregistré précédemment, notant les différences dans le choix des mots, le ton et la longueur.

Génération et affinement de variantes de copie publicitaire

Génération du premier ensemble

L'exécution en direct renvoie trois variantes par plateforme, chacune avec un angle d'accroche distinct. Pour Google Ads, je peux voir : Accroche : « Réduisez votre empreinte carbone pendant votre entraînement », Corps : « Eco-Fit-Tracker enregistre chaque pas, chaque battement cardiaque et chaque nuit de sommeil à l'aide de capteurs fabriqués à partir de métal recyclé. La batterie de sept jours signifie que vous ne manquez jamais un entraînement, et l'application companion vous donne des insights actionnables pour améliorer votre routine. » CTA : « Acheter maintenant ». Je copie chaque variante dans un document Google distinct pour une comparaison côte à côte.

Utilisation des préréglages de ton

Si le premier ensemble semble trop formel, j'ouvre le menu déroulant des préréglages de ton et je sélectionne « Amical ». Je réexécute la génération en direct avec les mêmes entrées ; le modèle ajuste le vocabulaire, en ajoutant des contractions et des phrases plus familières. Par exemple, l'accroche devient « Restez vert, restez fort ». Je répète ce processus avec les préréglages « Audacieux » et « Concis » pour créer une petite bibliothèque d'options de ton.

Création d'options d'angle A/B

Pour tester différents angles de messagerie, j'édite manuellement le champ de description du produit avant une nouvelle exécution. Je crée deux copies des entrées de base : une qui met l'accent sur la durabilité (« Conçu pour résister à la pluie, à la sueur et aux entraînements intenses ») et une autre qui met en avant les insights de santé (« Obtenez des zones de fréquence cardiaque et des scores de sommeil personnalisés »). Je les enregistre sous forme de fichiers inputs_durability.json et inputs_health.json. L'exécution en mode direct sur chaque fichier donne deux familles distinctes de copie que je peux allouer à des ensembles de publicités distincts.

Boucle d'affinement itérative

Après avoir collecté les variantes, je suis un processus en trois étapes : - Lire chaque copie à haute voix pour détecter les phrases maladroites. - Marquer les phrases qui dépassent la limite de caractères de la plateforme (titres Google Ads ≤30 caractères, description ≤90 caractères). - Éditer les lignes incriminées directement dans le document, puis les réintégrer dans l'outil sous forme de « graines » en les collant dans la boîte de description du produit et en exécutant une nouvelle génération en direct avec la température réglée basse (0,2) pour encourager le modèle à rester proche de mes éditions. Je répète la boucle jusqu'à ce que chaque variante réponde aux limites de la plateforme et se lise de manière naturelle.

Exportation de l'ensemble final

Lorsque je suis satisfait, je sélectionne toutes les variantes dans l'interface utilisateur et je clique sur « Exporter le pack ». L'outil crée un fichier ZIP nommé adcopy_bundle_.zip contenant trois sous-dossiers (Google, Meta, LinkedIn). À l'intérieur de chaque dossier se trouvent des fichiers texte nommés variant_1.txt, etc. Je télécharge ces fichiers vers la feuille de modification en bloc de la plateforme de publicité ou je les copie-colle dans l'interface utilisateur de création de publicités.

Ce que cela n'est pas

Aucune garantie de performance

Je ne promets pas que tout morceau de copie généré par AdCopy Gen atteindra un taux de clic spécifique, un volume de conversion ou un retour sur les dépenses publicitaires. Le modèle produit du texte en fonction des modèles de ses données de formation ; les résultats réels dépendent de nombreux facteurs en dehors du contrôle de l'outil, tels que la ciblage du public, la stratégie d'enchère et la fatigue créative.

Pas de remplacement pour la révision humaine

La sortie est uniquement à des fins de soutien à la décision. Je dois lire chaque ligne, vérifier la cohérence de la voix de la marque, vérifier qu'aucune réclamation interdite n'apparaisse et confirmer que tout libellé juridique requis est présent avant de publier l'annonce. Sauter cette étape risque de publier du contenu qui viole les politiques de plateforme ou fausse les représentations du produit.

Ne pas automatiser la publication ou la gestion du budget

AdCopy Gen s'arrête à la création de copie. Il ne se connecte pas aux comptes de publicité, n'ajuste pas les enchères, ne met pas en pause les annonces sous-performantes ou n'alloue pas de budget. Ces actions restent entre mes mains ou dans les outils de gestion de campagne distincts que j'utilise.

Ne pas conserver ou partager vos données au-delà de la limite locale

Les démonstrations stockent temporairement du JSON dans le dossier .data/ du projet et sont effacées lorsque je ferme le projet ou supprime manuellement le dossier. Les appels en direct n'envoient que la description du produit et l'objectif au fournisseur du modèle ; l'outil ne conserve pas une copie de la demande ou de la réponse une fois la génération terminée. Je consulte tout de même la politique de confidentialité du fournisseur pour comprendre comment il traite les données que je transmets.

Références

- Règles de Google Ads - Standards publicitaires de Meta - Guide de la FTC sur la véracité publicitaire

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'AdCopy Gen?

Un texte publicitaire qui sonne humain, et non pas généré à partir d'un modèle

Qui devrait utiliser AdCopy Gen?

Les opérateurs et les concepteurs qui ont besoin d'un premier jet rapide ou d'une liste de contrôle à partir d'AdCopy Gen.

Fonctionne-t-il sans clé API?

Oui, en mode démo explicite. L'IA en direct nécessite une clé configurée.

Garantit-il les résultats?

Non. Les sorties sont des outils d'aide à la décision ; vous devez toujours les examiner avant de publier ou d'agir.

Inclut-il l'authentification unique, Slack ou les fichiers CSV en masse?

Seulement si ces fonctionnalités sont implémentées dans cette version du produit — ne les supposez pas à partir du texte marketing.

Où vont les données?

Les exécutions peuvent être stockées localement sous la limite.data/ du produit ; traitez les démos comme éphémères.

Références

- schema.org — FAQPage - Google Search Central — Données structurées

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