So verwenden Sie AdCopy Gen

Einrichten Ihres Arbeitsbereichs

Öffnen Sie die Anwendung

Ich beginne damit, AdCopy Gen über den Desktop-Shortcut oder das Web-Portal zu starten. Der Login-Bildschirm fragt nach einem Benutzernamen und einem Passwort, das ich während der Onboarding-E-Mail erstellt habe. Nachdem ich mich angemeldet habe, zeigt die Startseite eine leere Arbeitsfläche mit einer Top-Leiste, die „Neues Projekt“ lautet. Ich klicke auf diese Schaltfläche, um für jede Kampagne, die ich planen möchte, einen frischen Arbeitsbereich zu erstellen.

Erstellen Sie einen Projektordner

Im daraufhin erscheinenden Dialog gebe ich einen kurzen, beschreibenden Namen für das Projekt ein, wie z.B. „Frühjahr-Verkauf-Google-Anzeigen“. Ich wähle dann einen Speicherort im Datenverzeichnis des Produkts; das Tool erstellt automatisch einen Unterordner mit dem Namen des Projekts unter.data/. In diesem Ordner speichert die App Demo-Läufe, temporäre JSON-Snippets und alle Konfigurationsdateien, die ich später hinzufüge. Ich überprüfe, ob der Ordner im Datei-Explorer-Bereich auf der linken Seite der Benutzeroberfläche erscheint.

Anpassen der grundlegenden Einstellungen

Bevor ich Inhalte hinzufüge, öffne ich das Zahnrad-Symbol für die Einstellungen. Ich stelle die Standardsprache auf Englisch, wähle die Ton-Voreinstellung „Neutral“ als Ausgangspunkt und aktiviere die Autosave-Schaltfläche, damit jede Änderung nach zwei Sekunden Inaktivität auf die Festplatte geschrieben wird. Ich aktiviere auch die Option „Token-Zählung anzeigen“, da sie mir hilft, innerhalb der Kontextbegrenzung des Modells zu bleiben, wenn ich später lange Produktbeschreibungen einfüge.

Definition von Produkt- und Zielgruppen-Eingaben

Feldbeschreibungen für das Produkt

Das Hauptformular enthält drei große Textfelder. Im ersten füge ich eine präzise Produktzusammenfassung ein, die die Marke, die Kernfunktion und den Hauptunterschied enthält. Zum Beispiel könnte ich schreiben: „Eco-Fit-Tracker, ein am Handgelenk getragenes Gerät, das Schritte, Herzfrequenz und Schlafqualität misst, aus recyceltem Aluminium hergestellt und mit einer 7-Tage-Akku-Laufzeit.“ Ich halte dies unter 300 Zeichen, um eine Abkürzung zu vermeiden.

Im zweiten Feld liste ich die Zielgruppensegmente auf. Ich schreibe jedes Segment in einer neuen Zeile: „Beschäftigte Berufstätige im Alter von 25-40“, „Eltern, die nach kinderfreundlicher Aktivitätsverfolgung suchen“, „Fitness-Enthusiasten, die detaillierte VO2-Max-Schätzungen wünschen“. Dies hilft dem Modell, Kopien zu generieren, die direkt zu jeder Gruppe sprechen.

Das dritte Feld ist für jede obligatorische rechtliche oder markenspezifische Formulierung, die in jeder Anzeige erscheinen muss, wie z.B. ein Warenzeichen oder eine Haftungsausschlussklausel wie „Ergebnisse können variieren“. Ich kopiere die exakte Formulierung aus den Markenrichtlinien.

Zielauswahl

Unter den Textfeldern befindet sich ein Dropdown-Menü mit der Beschriftung „Kampagnenziel“. Ich wähle eine der voreingestellten Optionen: „Klickrate“, „Lead-Generierung“, „Markenbekanntheit“ oder „Produktstart“. Jedes Ziel ändert die interne Gewichtung, die das Modell verwendet, wenn es Haken, Text und Calls-to-Action erstellt. Für ein Lead-Generierungsziel erwarte ich, dass das Modell Nutzenaussagen und einen starken Call-to-Action wie „Registrieren Sie sich für ein kostenloses Testangebot“ betont.

Speichern der Eingabesätze

Nachdem ich alle Felder ausgefüllt habe, klicke ich auf die Schaltfläche „Als Vorlage speichern“. Das Tool erstellt eine JSON-Datei mit dem Namen inputs.json im Projektordner. Ich kann diese Vorlage für zukünftige Variationen wiederverwenden, indem ich sie aus dem Menü „Vorlage laden“ laden kann, was mir das erneute Eingeben der gleichen Produktinformationen erspart.

Demo-Modus ausführen, um den Workflow vorab zu überprüfen

Was der Demo-Modus bewirkt

Der Demo-Modus führt die gleiche Generierungspipeline aus, ersetzt jedoch das Live-Sprachmodell durch einen deterministischen, regelbasierten Platzhalter. Dies ermöglicht es mir, die Form des Ausgabewerts zu sehen, ohne API-Guthaben zu verbrauchen oder Daten an einen externen Endpunkt zu senden. Der Platzhalter fügt tokenbasierte Marker wie [HOOK], [BODY] und [CTA] ein, die ich später durch echten Text ersetzen kann.

Starten eines Demo-Laufs

Nachdem ich die Eingaben gespeichert habe, drücke ich die große „Demo ausführen“-Schaltfläche am unteren Ende des Formulars. Ein Spinner erscheint für zwei Sekunden, dann erweitert sich die Benutzeroberfläche, um drei Spalten mit den Beschriftungen „Google“, „Meta“ und „LinkedIn“ anzuzeigen. Jede Spalte enthält eine Karte mit den ausgefüllten Platzhalterabschnitten.

Lesen der Vorschauausgabe

Ich untersuche jede Karte, um zu überprüfen, ob die Struktur meinen Erwartungen entspricht. Der HOOK sollte ein kurzer, auffälliger Ausdruck sein (z. B. „Verfolgen Sie Ihre Auswirkungen, nicht nur Ihre Schritte“). Der BODY sollte den Nutzen erläutern und alle von mir bereitgestellten Pflicht-Hinweise enthalten. Der CTA sollte das von mir gewählte Ziel widerspiegeln, wie z. B. „Mehr erfahren“ für Markenbewusstsein oder „Kostenlos beginnen“ für Lead-Generierung. Ich notiere alle Stellen, an denen der Platzhalter-Text unpassend erscheint; diese sind die Stellen, auf die ich mich konzentrieren werde, wenn ich in den Live-Modus wechsle.

Speichern der Demo-Vorschau

Es gibt einen „Vorschau herunterladen“-Link, der die drei Karten als Markdown-Datei exportiert. Ich speichere diese in dem Projektordner unter demo_vorschau.md, damit ich sie später mit der Live-Ausgabe vergleichen und messen kann, wie sehr das Modell den Ton oder die Formulierung geändert hat.

Umstellung auf Live-Modus mit einem API-Schlüssel

Wo den Schlüssel hinzufügen

Der Live-Modus erfordert einen gültigen API-Schlüssel vom Modellanbieter. Ich öffne das Einstellungspanel erneut, navigiere zum Reiter "API-Zugangsdaten" und füge den Schlüssel in das Feld ein, das als "Anbieter-API-Schlüssel" beschriftet ist. Das Feld maskiert die Zeichen, während ich tippe, und ein kleines Häkchen erscheint, wenn das Format korrekt aussieht (beginnt mit sk- für den Anbieter, den ich verwende). Dann klicke ich auf "Überprüfen". Das Tool sendet einen leichten Ping an den Endpunkt des Anbieters; wenn die Antwort einen 200-Status zurückgibt, sehe ich eine grüne Banner, die "Schlüssel aktiv" anzeigt.

Sicherheitsprüfungen vor der Aktivierung des Live-Modus

Bevor ich den Schalter umlege, lese ich noch einmal die Anzeigenrichtlinien der Plattform, auf die ich ziele. Google Ads, Meta und LinkedIn bewerten Aussagen unterschiedlich – die üblichen Stolpersteine sind Gesundheitsaussagen, Aussagen zu finanziellen Ergebnissen und Vorher-Nachher-Darstellungen. Ich notiere mir die Aussagen, die ich verwenden will, damit ich jede einzelne belegen kann, bevor die Kampagne Geld ausgibt.

Demo deaktivieren und Live-Modus aktivieren

Mit dem validierten Schlüssel kehre ich zum Hauptformular zurück. Der Demo-Umschalter, der zuvor auf "Ein" gesetzt war, zeigt jetzt eine Beschriftung "Live-Modus" an. Ich klicke darauf, um Demo auszuschalten. Der Button-Text ändert sich von "Demo ausführen" in "Live ausführen". Ich sehe auch eine Warnung, die mich daran erinnert, dass Live-Anrufe Guthaben verbrauchen und dass Ausgaben vor der Veröffentlichung überprüft werden sollten.

Erster Live-Lauf

Ich drücke "Live ausführen". Der Spinner erscheint erneut, diesmal für eine etwas längere Zeit, während das Modell die Anfrage verarbeitet. Wenn die Ergebnisse geladen sind, sehe ich das gleiche dreispaltige Layout, aber jetzt sind die Platzhalter-Marker durch tatsächliche Sätze ersetzt worden. Ich vergleiche sofort jede Variante mit der Demo-Vorschau, die ich zuvor gespeichert habe, und beachte die Unterschiede in der Wortwahl, dem Ton und der Länge.

Erstellung und Verfeinerung von Ad-Copy-Varianten

Erstellung des ersten Satzes

Der Live-Lauf gibt drei Varianten pro Plattform aus, jede mit einem unterschiedlichen Hook-Winkel. Für Google Ads könnte ich zum Beispiel sehen: Hook: „Reduzieren Sie Ihren CO2-Fußabdruck, während Sie trainieren“, Body: „Eco-Fit-Tracker protokolliert jeden Schritt, jeden Herzschlag und jede Nachtruhe mithilfe von Sensoren, die aus recyceltem Metall hergestellt werden. Der siebentägige Akku bedeutet, dass Sie nie ein Training verpassen, und die Begleit-App gibt Ihnen handhabbare Erkenntnisse, um Ihre Routine zu verbessern.“ CTA: „Jetzt kaufen“. Ich kopiere jede Variante in ein separates Google-Dokument, um sie side-by-side zu vergleichen.

Verwendung von Ton-Voreinstellungen

Wenn der erste Satz zu formal erscheint, öffne ich die Ton-Voreinstellungs-Dropdown-Liste und wähle „Freundlich“. Ich führe die Live-Generierung mit den gleichen Eingaben erneut aus; das Modell passt den Wortschatz an, indem es Kontraktionen und umgangssprachlichere Phrasen hinzufügt. Zum Beispiel wird der Hook zu „Bleiben Sie grün, bleiben Sie stark“. Ich wiederhole diesen Prozess mit den Voreinstellungen „Kühn“ und „Prägnant“, um eine kleine Bibliothek von tonalen Optionen zu erstellen.

Erstellung von A/B-Winkel-Optionen

Um verschiedene Messaging-Winkel zu testen, bearbeite ich das Produktbeschreibungsfeld manuell, bevor ich einen neuen Lauf starte. Ich erstelle zwei Kopien der Basis-Eingaben: eine, die Haltbarkeit betont („Erstellt, um Regen, Schweiß und intensive Workouts zu überstehen“) und eine andere, die Gesundheitserkenntnisse hervorhebt („Erhalten Sie personalisierte Herzfrequenz-Zonen und Schlafwerte“). Ich speichere jede als inputs_haltbarkeit.json und inputs_gesundheit.json. Durch die Ausführung des Live-Modus auf jeder Datei erhalte ich zwei unterschiedliche Familien von Kopien, die ich verschiedenen Ad-Sets zuweisen kann.

Iterativer Verfeinerungs-Loop

Nachdem ich die Varianten gesammelt habe, folge ich einem dreischrittigen Loop: - Ich lese jede Kopie laut vor, um unangemessene Phrasen zu erkennen. - Ich markiere alle Sätze, die die Zeichenbegrenzung der Plattform überschreiten (Google Ads-Überschriften ≤ 30 Zeichen, Beschreibung ≤ 90 Zeichen). - Ich bearbeite die betroffenen Zeilen direkt im Dokument und füttere den überarbeiteten Text dann als „Seed“ in das Tool ein, indem ich ihn in das Produktbeschreibungsfeld einfüge und eine neue Live-Generierung mit einer niedrigen Temperatur (0,2) ausführe, um das Modell dazu zu bringen, meiner Bearbeitung nahe zu bleiben. Ich wiederhole den Loop, bis jede Variante die Plattformbegrenzungen erfüllt und natürlich klingt.

Export der endgültigen Menge

Wenn ich zufrieden bin, wähle ich alle Varianten in der Benutzeroberfläche aus und klicke auf „Export-Paket“. Das Tool erstellt eine ZIP-Datei namens adcopy_bundle_.zip, die drei Unterordner (Google, Meta, LinkedIn) enthält. In jedem Ordner befinden sich Textdateien namens variant_1.txt, ..., . Ich lade diese Dateien in die Bulk-Edit-Tabelle der Ad-Plattform hoch oder kopiere und füge sie in die Ad-Erstellungsoberfläche ein.

Was dies nicht ist

Keine Leistungsgarantie

Ich verspreche nicht, dass ein von AdCopy Gen generierter Werbetext eine bestimmte Klickrate, Konversionsmenge oder Werbeertrag erreichen wird. Das Modell produziert Text basierend auf Mustern in seinen Trainingsdaten; die tatsächlichen Ergebnisse hängen von vielen Faktoren ab, die außerhalb der Kontrolle des Tools liegen, wie z.B. Zielgruppenausrichtung, Gebotsstrategie und kreative Ermüdung.

Kein Ersatz für menschliche Überprüfung

Die Ausgabe dient nur der Entscheidungsunterstützung. Ich muss jede Zeile lesen, die Konsistenz der Markenstimme überprüfen, sicherstellen, dass keine verbotenen Ansprüche erscheinen, und bestätigen, dass alle erforderlichen rechtlichen Formulierungen vorhanden sind, bevor ich die Anzeige veröffentliche. Das Auslassen dieses Schritts birgt das Risiko, Anzeigen zu veröffentlichen, die gegen Plattformrichtlinien verstoßen oder das Produkt falsch darstellen.

Automatisiert keine Veröffentlichung oder Budgetverwaltung

AdCopy Gen hört bei der Erstellung des Werbetextes auf. Es verbindet sich nicht mit Werbekonten, passt Gebote an, pausiert unterdurchschnittliche Anzeigen oder weist Budget zu. Diese Aktionen bleiben in meinen Händen oder in den separaten Kampagnen-Management-Tools, die ich verwende.

Bewahrt oder teilt Ihre Daten nicht über die lokale Grenze hinaus

Demo-Läufe speichern temporäre JSON-Dateien im .data/-Ordner des Projekts und werden gelöscht, wenn ich das Projekt schließe oder den Ordner manuell lösche. Live-Anrufe senden nur die Produktbeschreibung und das Ziel an den Modellanbieter; das Tool behält keine Kopie der Anfrage oder Antwort nach der Generierung. Ich überprüfe dennoch die Datenschutzrichtlinie des Anbieters, um zu verstehen, wie er die von mir übertragenen Daten behandelt.

Quellen

- Google-Ads-Richtlinien - Meta Advertising Standards - FTC-Leitlinien zur Wahrheit in der Werbung

Häufig gestellte Fragen

Was ist AdCopy Gen?

Anzeigentext, der wie von einem Menschen klingt, nicht wie ein Template

Wer sollte AdCopy Gen verwenden?

Operatoren und Ersteller, die einen schnellen ersten Entwurf oder eine Checkliste von AdCopy Gen benötigen.

Funktioniert es ohne API-Schlüssel?

Ja, im expliziten Demomodus. Live-KI erfordert einen konfigurierten Schlüssel.

Garantiert es Ergebnisse?

Nein. Die Ausgaben sind Entscheidungshilfen; Sie überprüfen sie immer noch vor der Veröffentlichung oder dem Handeln.

Enthält es SSO, Slack oder Bulk-CSV?

Nur, wenn diese Funktionen in diesem Produktbuild implementiert sind - gehen Sie nicht davon aus, dass sie aus dem Marketingtext hervorgehen.

Wohin gehen die Daten?

Läufe können lokal unter der .data/-Grenze des Produkts gespeichert werden; behandeln Sie Demos als ephemere Daten.

Quellen

- schema.org — FAQPage - Google Search Central — Strukturierte Daten

Probieren Sie AdCopy Gen aus

Verwandte Inhalte

- Überblick über AdCopy Gen — AdCopy Gen - Die LX AI Micro-SaaS Topic Matrix